[Excelでマスターする ビジネスデータ分析 実践の極意]

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目次

Part 1 概要編「ひとりひとりが今日から始めるビジネスデータ分析」
  01.ビジネスデータ分析とは
  02.ひとりひとりが主役のビジネスデータ分析
  03.情報活用をうまく進めるために
  04.経験と勘が重要
  05.ビジネスデータ分析の基本と進め方
  06.Excelはデータベース活用ツール
  07.今日から始めるExcelでのデータ分析

Part 2 操作編「ピボットテーブルの基本操作」
  01.ピボットテーブルで行うデータ分析
  02.多量データの分析を始める
  03.自由に項目を変えて分析する
  04.角度を変えて分析する
  05.条件を付けて分析する
  06.グラフで始めるデータ分析
  07.グラフの種類を変える
  08.さまざまな観点からグラフを見る
  09.条件を付けてグラフを作成する

Part 3 分析編「データ分析は簡単で楽しい」
  01.ビジネスデータ分析の目的と活用ポイント
  02.ビジネスデータ分析の3原則
  03.データのタイプと分析観点
  04.ビジネスデータの加工操作
  05.データの並べ替えが分析のスタート
  06.詳細化した項目で順位動向をつかむ
  07.ピボットグラフで順位動向をつかむ
  08.比較したい項目順に並べ替える
  09.データを絞り込み、必要なデータのみ表示する
  10.複数条件でデータを絞り込む
  11.必要な項目内容だけを表示させる
  12.新規データを作成し、分析視点を変える
  13.新規に粗利率の項目を作成する
  14.特定期間の集計を行う
  15.日単位のデータから「年」と「月」の項目を作る
  16.構成比率を瞬時に作成する
  17.ドリルダウン・ドリルアップ分析を行う
  18.階層的な多項目表を作る
  19.ピンポイントなドリルダウン・ドリルアップを行う
  20.ドリルスルー分析で特定詳細データを分析
  21.スライス&ダイス分析で多角的な分析を行う
  22.課題を発見、原因を分析するのがデータ分析
  23.動向分析でつかむ問題点と課題
  24.ベスト・ワーストの上位分析を行う
  25.集計方法を変えて分析の視点を変える
  26.推移グラフの傾向を分析する
  27.落ち込み分析グラフを作成する
  28.要因分析でつかむ要因と原因
  29.全体と部分のグラフを比較し要因をつかむ
  30.検証分析でつかむ本当の真因
  31.逆トーナメント手法で要因分析を行う
  32.逆トーナメント手法で要因をつかみ検証する
  33.検証分析を多角的に行う

Part 4 グラフ編「グラフが見せるデータの真実」
  01.グラフは魔物
  02.傾向を強調する
  03.グラフ分析は異常値分析
  04.順位比較で異常値を見つける
  05.分析グラフの種類と読み方
  06.順位グラフの読み方と活用ポイント
  07.比較グラフの読み方と活用ポイント
  08.推移グラフの読み方と活用ポイント
  09.2年間推移を前年同月対比にする
  10.内訳グラフの読み方と活用ポイント
  11.関係グラフの読み方と活用ポイント
  12.ABC分析グラフによる主力分析
  13.ABC分析グラフの作成
  14.Zチャートによる推移分析
  15.Zチャートで売上傾向推移を分析する
  16.ファンチャートによるシンデレラの発見
  17.売上データのファンチャートからヒット商品を見つける
  18.レーダーチャートによる強み弱みの発見
  19.レーダーチャートで商品別評価比較を行う
  20.ヒストグラムによる階層分析
  21.ヒストグラムで得意先の売上高ランク分布を分析する
  22.グラフを効果的に利用する
  23.実績グラフを利用した予算案の作成
  24.プレゼン用にインパクトのあるグラフを作る

Part 5 応用編「業務別データ分析の実践」
  01.営業部門で行うビジネスデータ分析
  02.経理部門で行うビジネスデータ分析
  03.部門別科目推移データの分析
  04.企画部門で行うビジネスデータ分析
  05.エリアマーケティングで行うデータ分析
  06.統計データの収集方法とその利用
  07.広告部門で行うデータ分析
  08.アンケート結果から見るデータ分析
  09.自治体業務で行うデータ分析

Part 6 「データ連携編」データベースとの連携
  01.ビジネスデータ分析での利用データ
  02.数十万件の多量データ分析
  03.Accessのデータを参照して行う多量データ分析
  04.Excelのファイル内に外部データを取り込む
  05.条件を付けてデータを取り込む
  06.SQL ServerのOLAPキューブを利用する
  07.OLAPキューブを利用したデータ分析
     OnePoint SQL Server2000のデータウェアハウス機能

Part 7 活用編「企業全体の情報活用の進め方」
  01.企業全体としての情報活用の進め方は
  02.営業部門から始めるビジネスデータ分析
  03.分析用基幹データの入手方法
  04.データウェアハウスの3階層システム
  05.データ分析の効果対投資

Appendix 「住中先生のビジネスウィザード」

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